Tham Mưu Công Nghệ: Không Bỏ Lỡ Cơn Sốt Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo, Nhưng Cũng Tránh Được Sự Sụp Đổ Của Bong Bóng
Nằm ở phía đông của Khu Nghiên cứu Khoa học Hồng Kông, nhìn ra Đại Học Hồng Kông, một loạt các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sinh học y tế và dữ liệu lớn đã tập trung tại đây. Hầu hết các công ty này đều do các nhà khoa học và kỹ sư thành lập, với đội ngũ tinh gọn và quy mô nhỏ, mỗi công ty đều có một góc riêng trong khuôn viên đông đúc.
Vào đầu năm 2020, Jia Jiaya, giáo sư tại Đại Học Hồng Kông, đã thành lập công ty khởi nghiệp Tham Mưu Công Nghệ tại đây. Công ty mới này không có phòng làm việc độc lập, nên anh phải đi bộ hơn mười phút mỗi ngày từ văn phòng giáo sư của mình tại Đại Học Hồng Kông đến Khu Nghiên cứu Khoa học.
Theo nguồn tin từ CAVOI, Tham Mưu Công Nghệ đã nhận được khoản tài trợ Pre-A vào tháng 3 năm 2020 và hoàn tất vào tháng 6. Khoản tài trợ lên tới vài chục triệu đô la Mỹ, do Quỹ IDG dẫn đầu, với sự tham gia của Quỹ Zhen Fund và Tập đoàn Liên Á.
Jia Jiaya là giáo sư chuyên ngành máy tính tại Đại Học Hồng Kông. Trước khi khởi nghiệp, anh nổi tiếng hơn trong giới công nghệ với vai trò quản lý phòng thí nghiệm X Lab thuộc Bộ phận Cloud và Kinh doanh Thông minh của Tencent, cung cấp công nghệ trí tuệ nhân tạo cho nền tảng nội dung của Tencent. Năm 2019, sau hai năm làm việc tại Tencent, Jia Jiaya đã rời công ty và trở lại Đại Học Hồng Kông, đồng thời bắt đầu khởi nghiệp với Tham Mưu Công Nghệ.
Khi mới gia nhập Tencent vào năm 2017, Jia Jiaya từng nói rằng ưu điểm của anh nằm ở sự tích lũy lâu dài về công nghệ, sự nhạy bén với xu hướng phát triển công nghệ và hiểu biết về những xu hướng công nghệ tiên tiến. Tuy nhiên, anh không tự tin hơn so với một sinh viên mới tốt nghiệp trong việc giao tiếp với các nhà đầu tư hoặc bán sản phẩm. Anh thậm chí còn dự định sẽ gắn bó với Tencent suốt đời, “Khi mới vào, tôi chỉ nghĩ rằng tôi sẽ làm việc ở đây bao lâu thì làm, tôi cảm thấy rất ổn.”
Sau hai năm làm việc tại Tencent, Jia Jiaya đã thành lập công ty khởi nghiệp Tham Mưu Công Nghệ, tập trung vào ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực công nghiệp và video siêu nét. Jia Jiaya mong muốn công ty của mình sẽ phát triển thành một công ty dịch vụ doanh nghiệp hàng đầu, mở rộng từ kiểm tra công nghiệp sang các ứng dụng khác ngoài công nghiệp. Theo lời anh, “Tôi muốn trở thành SAP và IBM của Trung Quốc.”
“Tôi đã hiểu rằng con người phải chịu trách nhiệm cho những gì họ đã nói.” Vào tháng 6 năm 2020, khi CAVOI hỏi tại sao anh lại thay đổi quyết định để khởi nghiệp, anh đã cười đùa về điều đó.
Jia Jiaya là người cẩn trọng, không dễ dàng mạo hiểm, điều này khiến lựa chọn khởi nghiệp của anh dường như mâu thuẫn. “Mặc dù trước đây nhiều người cho rằng trí tuệ nhân tạo là một xu hướng sôi động. Nhưng từ sản phẩm đến ứng dụng, tôi không thực sự cảm thấy đó là một cơ hội tốt. Tôi không phải là người giỏi thuyết trình về tầm nhìn lớn, vì vậy năm đó tôi đã nói rằng tôi có thể không phù hợp để khởi nghiệp.”
Trong giới học thuật, việc tồn tại đơn độc là đủ, nhưng trong lĩnh vực công nghiệp, muốn chiếm một vị trí, chỉ cần sức mạnh của một người hoặc một nhóm người, hoặc thậm chí chỉ dựa vào đội ngũ của mình là không đủ. Năm năm trước, Jia Jiaya không có sản phẩm và đội ngũ bán hàng của riêng mình, công nghệ mà anh nghiên cứu không có đủ ứng dụng rõ ràng và rộng rãi, và anh thậm chí không thể tìm được sinh viên giúp viết vài dòng mã.
Khi cơn sốt qua đi, so với năm năm trước, thời kỳ các nhà đầu tư đổ tiền vào trí tuệ nhân tạo đã kết thúc. Và Jia Jiaya, người đã nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hơn hai mươi năm, đã bắt đầu khởi nghiệp trong vòng chưa đầy nửa năm, tuyển dụng hơn 110 người.
Từ Độc Lập Đến Khởi Nghiệp
Cũng giống như hầu hết các nhà khoa học nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, cuộc sống học thuật của Jia Jiaya đã có những biến chuyển kể từ năm 2015.
Từ lúc học đại học đến khi làm việc, anh đã dành gần hai mươi năm trong môi trường đại học, chọn nghiên cứu thị giác máy tính chủ yếu vì niềm đam mê. “Lúc đó, tôi không hề có ý định ảnh hưởng hay thay đổi thế giới, việc có được chức giáo sư suốt đời đã đủ để tôi khoe mẽ suốt đời.” Năm 2010, Jia Jiaya đã đạt được chức giáo sư suốt đời sau sáu năm làm việc, đó đã là một thời khắc rực rỡ trong sự nghiệp giáo viên đại học của anh.
Những biến chuyển xảy ra vào năm 2016, khi AlphaGo của Google đánh bại kỳ thủ cờ vây Lee Sedol, trở thành trí tuệ nhân tạo đầu tiên chiến thắng kỳ thủ cờ vây thế giới. Điều này đã kích thích sự chú ý của các công ty internet lớn và các nhà lãnh đạo thương mại đối với trí tuệ nhân tạo. Một thời gian ngắn sau đó, các nhà khoa học liên quan đến nghiên cứu này trở thành mục tiêu tranh giành của các công ty lớn.
Các giám đốc điều hành và nhân sự cấp cao của các công ty internet lớn đã đạp cửa bước vào, tuyển dụng các nhà khoa học có uy tín trong giới học thuật. Jia Jiaya là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực thị giác máy tính, nhóm nghiên cứu thị giác của ông tại Đại Học Hồng Kông đã đưa ra giải pháp lọc hình ảnh và giải quyết vấn đề thị giác ngược, được sử dụng rộng rãi trong cả học thuật và công nghiệp, đặc biệt là trong việc phục hồi hình ảnh mờ, đứng đầu thế giới. Google Scholar cho thấy bài viết có tên của anh đã được trích dẫn hơn 24.000 lần.
“Ít nhất cũng có vài chục công ty, cả công ty niêm yết và chưa niêm yết, đã tìm đến tôi.” Jia Jiaya nhớ lại. Một lý do quan trọng để chọn Tencent là vì nó gần nhà. Jia Jiaya sống ở Hồng Kông, còn Tencent ở Thâm Quyến, để tiện cho công việc của Jia, Tencent thậm chí còn cung cấp một văn phòng riêng cho anh tại Hồng Kông.
Lý do quan trọng hơn là Jia Jiaya cảm thấy thuận lợi khi làm việc với Tencent. Tại tòa nhà trụ sở của Tencent ở khu vực Trung Tây của Hồng Kông, Jia Jiaya đã gặp Tổng Giám đốc cao cấp và phụ trách nhóm mạng xã hội của Tencent, Tang Daosheng. Tang đã dẫn Jia Jiaya đi tham quan, giải thích cho anh hiểu về tầm nhìn và kỳ vọng của công ty, hy vọng Jia Jiaya sẽ mang một số công nghệ mới vào các ứng dụng khác nhau của công ty. Jia Jiaya đã trình diễn một số demo công nghệ mới. Các cấp lãnh đạo cao nhất của Tencent, bao gồm CEO Ma Huateng và Tổng Giám đốc Liu Chiping, cũng cảm thấy hứng thú.
Jia Jiaya từ lâu đã muốn biến công nghệ thành sản phẩm. Anh đã chia sẻ với CAVOI, khi còn đang giảng dạy, anh từng muốn tạo ra một phần mềm làm đẹp, nhưng sinh viên không chịu giúp đỡ, “Họ nói rằng đừng có mơ, bạn không có ai cả, tôi giúp bạn làm cũng chẳng ăn thua. Bạn có bán được không?”
Đó là thời điểm mà các ứng dụng chỉnh sửa hình ảnh chưa phổ biến công nghệ trí tuệ nhân tạo. Một câu chuyện khởi nghiệp điển hình hơn, các nhà sáng lập thường sẽ thuê người làm phần mềm. Nhưng Jia Jiaya đã bị sinh viên thuyết phục, tiếp tục công việc nghiên cứu. Việc chuyển đổi nghiên cứu thành sản phẩm hữu ích vẫn là một ước mơ sâu sắc trong lòng anh.
Jia Jiaya đã hiện thực hóa ước mơ này tại Tencent. “Đó là một ước mơ nhỏ sâu kín trong tâm trí, nhưng khi trở thành hiện thực, nó nhanh chóng trở thành sự thật.” Năm 2017, Jia Jiaya đã mang theo hai sinh viên muốn theo anh “ra ngoài” đến Tencent.
“Khi mới đến, có thể nói chúng tôi bắt đầu từ con số không.” Shen Xiaoyong, Giám đốc điều hành của Tham Mưu Công Nghệ, là một trong hai sinh viên đã theo Jia Jiaya đến Tencent năm 2017, anh là một học sinh tiến sĩ đã làm việc cùng Jia Jiaya nhiều năm. Anh đã chia sẻ với CAVOI, trái với sự hiểu lầm của bên ngoài, ba người họ gặp khó khăn khi mới đến Tencent, thứ nhất là không có đội ngũ, thứ hai là không rõ hướng đi. Jia Jiaya đã mất gần nửa năm để xây dựng đội ngũ, thường xuyên “đi xin” giúp đỡ các đồng nghiệp giải quyết các yêu cầu khác nhau để quảng bá đội ngũ của mình.
Năm 2018, Tencent đã thực hiện tổ chức lại quy mô lớn nhất trong nhiều năm, đội ngũ Yutu do Jia Jiaya lãnh đạo đã được phân bổ vào Bộ phận Cloud và Kinh doanh Thông minh (CSIG). Sau khi Tencent chuyển hướng sang lĩnh vực Internet công nghiệp, đội ngũ do Jia Jiaya lãnh đạo đã nhận được đơn đặt hàng doanh nghiệp đầu tiên từ công ty sản xuất màn hình tinh thể lỏng thuộc Tập đoàn TCL, Hongxing Optoelectronics.
Hongxing Optoelectronics có quy trình sản xuất màn hình tinh thể lỏng phức tạp, với hơn 120 loại khuyết tật có thể xuất hiện trong quá trình sản xuất. Các khuyết tật này có đặc điểm khác nhau tùy thuộc vào quy trình và sản phẩm, việc nhận diện loại khuyết tật này bởi công nhân có độ khó cao và hiệu suất thấp.
Sau khi lắp đặt thiết bị kiểm tra chất lượng trí tuệ nhân tạo do đội ngũ của Jia Jiaya thiết kế, hệ thống có thể nhận diện khuyết tật màn hình trong vòng 5 giây, giảm 60% số lượng công nhân cần thiết cho việc kiểm tra. Thông qua việc phân tích các khuyết tật khác nhau trên màn hình, đội ngũ đã giúp nhà máy tìm ra nguyên nhân của vấn đề và điều chỉnh quy trình sản xuất cụ thể, nâng cao tỷ lệ sản phẩm chất lượng.
Sau khi dự án doanh nghiệp đầu tiên hoàn thành, nhiều khách hàng đã tìm đến đội ngũ của Jia Jiaya, đủ để họ bận rộn trong nhiều năm. Nhưng vào thời điểm này, câu chuyện không còn phát triển theo kịch bản ban đầu.
Thông thường, bộ phận nghiên cứu của các công ty lớn chỉ có các kỹ sư nghiên cứu thuật toán, trong khi để hoàn thành một dự án khách hàng toàn diện, các nhân viên bán hàng, quản lý sản phẩm, và kỹ sư thậm chí phải phân tán trong các mảng kinh doanh khác nhau, điều này gây ra nhiều khó khăn trong việc hợp tác giữa viện nghiên cứu và các bộ phận kinh doanh. Một người tham gia cho biết, “Dự án kéo dài vài tháng, nhưng chỉ mất một tháng để trao đổi thông tin.”
“Công ty nói rằng họ muốn các nhà khoa học ra tiền tuyến, nghe thấy tiếng súng, nhưng thực tế lại ngược lại.” Một nhân viên thuộc bộ phận nghiên cứu của Tencent chia sẻ với CAVOI, giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo đòi hỏi kỹ thuật cao và tốc độ cập nhật sản phẩm nhanh, nhưng do nhân viên bán hàng và quản lý sản phẩm phân tán, chuỗi quyết định đội ngũ dài và chi phí giao tiếp cao, dẫn đến việc đội ngũ khó tập trung vào một điểm cụ thể.
Sau khi dự án Hongxing Optoelectronics hoàn thành, Jia Jiaya dần dần nảy sinh ý định khởi nghiệp. Mặc dù có sự giữ chân quyết liệt từ lãnh đạo cấp cao của Tencent, cuối cùng anh vẫn quyết định ra đi.
Khởi Nghiệp Với Sự Cẩn Trọng
Năm 2014, Giáo sư thông tin kỹ thuật tại Đại Học Hồng Kông, Tang Xiaogou, đã dẫn một nhóm sinh viên thành lập công ty SenseTime. Tang Xiaogou, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của SenseTime, là học trò của Jia Jiaya, anh đã tìm đến Jia Jiaya để mời anh tham gia, nhưng bị từ chối. Năm 2016, Tang Xiaogou tiếp tục tìm đến học trò tiến sĩ sắp tốt nghiệp Shen Xiaoyong, muốn mời anh tham gia làm đồng sáng lập. Hai người đã từ chối.
Nhớ lại quãng thời gian đó, Jia Jiaya cảm thấy có chút tiếc nuối, “Ngoài SenseTime, còn có một số công ty niêm yết và chưa niêm yết khác cũng đã tìm đến tôi. Khi đó, bạn không hiểu rõ, bạn không biết công ty nào có thể đi xa, đi bao lâu.” Vì lo ngại mình chưa đủ hiểu biết về kinh doanh, hầu hết mọi lời mời của các công ty đều không thành.
Jia Jiaya ngưỡng mộ nhiệt huyết và dũng khí của những người khởi nghiệp năm năm trước, “Như Tang Xiaogou, anh ấy đã rất nhiệt tình, đặt tất cả niềm tin vào công ty, điều đó rất hiếm.” Nhưng cũng có chút tiếc nuối, tiếc nuối vì mình không tham gia một công ty khởi nghiệp, không giúp đỡ một nhóm trong giai đoạn sơ khai.
SenseTime và Tham Mưu Công Nghệ, Tang Xiaogou, Tang Xiaogou và Jia Jiaya, Shen Xiaoyong, hai nhóm này là hai mẫu hình tiêu biểu cho việc khởi nghiệp dựa trên công nghệ. Một nhóm cực kỳ liều lĩnh, dám đi trước; một nhóm cực kỳ cẩn trọng, không sẵn sàng hành động cho đến khi có sự chuẩn bị đầy đủ và thời cơ phù hợp.
“Tôi khá cẩn trọng,” Jia Jiaya chia sẻ với CAVOI, đây là một đặc điểm rõ ràng của anh, không dễ dàng mạo hiểm, đặc điểm này thể hiện trong mọi khía cạnh của sự nghiệp giáo sư và khởi nghiệp của anh.
Để lớp học thêm thú vị, anh thường chuẩn bị sẵn một số câu chuyện hài hước. Đối với những khóa học công nghệ khô khan, Jia Jiaya thường chuẩn bị vài câu chuyện hài để thu hút sự chú ý của học sinh. Để giảng về kỹ thuật hiệu ứng hình ảnh Blue Screen, Jia Jiaya đã chèn hai bức ảnh vào bài giảng, một bức ảnh là hiệu ứng hình ảnh trong phim và bức ảnh kia là hình ảnh máy tính chết máy. Blue Screen trong tiếng Anh còn có nghĩa là máy tính chết máy. “Bây giờ chúng ta đang học Blue Screen,” Jia Jiaya mở bức ảnh máy tính chết máy, khiến cả lớp cười vang.
Năm 2017, khi gia nhập Tencent, cũng là một lựa chọn thận trọng. Lần đầu tiên bước vào lĩnh vực công nghiệp, sau gần hai mươi năm làm việc trong môi trường đại học, Jia Jiaya muốn đến một công ty lớn và chuyên nghiệp.
Nhìn lại trải nghiệm hai năm tại Tencent, Jia Jiaya cho biết anh đã nhận được nhiều khích lệ và trưởng thành nhanh chóng, “Làm thế nào để quản lý một đội ngũ kỹ thuật, làm thế nào để hợp tác với các bộ phận kinh doanh. Làm thế nào để giáo dục nhân tài, giúp họ chuyển đổi từ tư duy nghiên cứu sang tư duy kinh doanh và hợp tác.” Sau khi khởi nghiệp, anh cũng thường nhớ lại những bài học từ Tencent.
Trong quá trình chuyển từ học thuật sang công nghiệp, việc quá thận trọng đã khiến Jia Jiaya bỏ lỡ cơ hội, nhưng cũng tránh được sự sụp đổ của bong bóng. Thời kỳ bong bóng tăng cao, các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo có thể không có sản phẩm hoàn thiện, không có khách hàng, nhưng vẫn đạt được định giá hàng trăm tỷ.
Tới năm 2019, số lượng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo đã giảm hơn một phần ba so với năm trước, nhưng lộ trình thương mại hóa cũng dần rõ ràng. Sau khi chuyển sang lĩnh vực dịch vụ doanh nghiệp, một số công ty đã sống sót và bắt đầu hướng tới việc niêm yết. Jia Jiaya đã khởi động một công ty mà anh cảm thấy có thể kiểm soát được, có thể nhìn thấy rõ hướng đi tương lai. “Hôm nay, tôi cố gắng làm một điều tôi yêu thích, tôi cũng không thấy đó là tiếc nuối, chỉ khi tôi hiểu rõ những điều mà trước đây tôi không hiểu, tôi cảm thấy những việc tôi làm nên khác biệt.”
Jia Jiaya đã chọn lĩnh vực công nghiệp, nơi công nghệ khó khăn và cả các công ty lớn lẫn nhỏ đều chưa sâu sắc. Khó khăn của công nghiệp nằm ở mức độ phân mảnh thị trường cao, việc mài dũa sản phẩm trong một thị trường phân mảnh cao như vậy cũng gặp phải vấn đề khó thống nhất và khó mở rộng quy mô, đây chính là vấn đề mà Jia Jiaya muốn giải quyết, “Hệ thống mà Tham Mưu Công Nghệ xây dựng không dựa trên một thuật toán đơn lẻ, mà là một hệ thống toàn diện.”
Mỗi ngành công nghiệp, mỗi nhà máy, đều có quy trình riêng biệt. Jia Jiaya lấy ví dụ về quá trình sản xuất một chip, có công ty thiết kế chip, có công ty kiểm tra chip, trong đó có công ty sản xuất thiết bị quang học, và cứ thế phân loại đi, “Mỗi nhà máy đều khác biệt, không thể so sánh.”
Phân mảnh cũng dẫn đến khó khăn trong việc xây dựng hệ thống. Khi mới tiếp cận khách hàng, Jia Jiaya nghĩ rằng kiểm tra chỉ đơn giản là quá trình tìm kiếm khuyết tật, “Nhưng khi nhìn lại, khuyết tật có nhiều loại, đặc điểm cũng khác nhau, trong quá trình này liên tục xuất hiện các vấn đề mới, khi chúng tôi nghĩ rằng đã giải quyết một vấn đề, sau đó lại phát hiện ra còn một số loại khuyết tật khác chưa được bao gồm, vì vậy chúng tôi phải liên tục thay đổi dữ liệu huấn luyện, điều chỉnh liên tục.”
Jia Jiaya tin rằng thành tựu và ảnh hưởng của anh trong giới học thuật sẽ giúp công ty thu hút đủ nhân tài về thuật toán, và đội ngũ cũng có thể tích lũy kinh nghiệm bằng cách giải quyết vấn đề của từng khách hàng, tổng hợp và phân loại các vấn đề nhỏ, cuối cùng hình thành giải pháp toàn diện và hệ thống.
Kiểm tra công nghiệp là điểm khởi đầu của Jia Jiaya trong việc khởi nghiệp, anh định vị Tham Mưu Công Nghệ là một công ty dịch vụ doanh nghiệp, “Không chỉ là công nghiệp, cũng không chỉ là kiểm tra, không xác định quá cứng nhắc.” Anh cho rằng định vị của Tham Mưu Công Nghệ khác hoàn toàn với dịch vụ truyền thống, “Không phải là tôi sẽ phân tích tài chính, logistics, vật liệu của bạn, chúng tôi quan tâm đến việc nâng cấp năng lực công nghệ sản xuất, làm thế nào để giảm chi phí, nâng cao tỷ lệ sản phẩm chất lượng.”
Các công ty mà Jia Jiaya đề cập đến, IBM và SAP, không phải là những cái tên thường được nhắc đến trong giới công nghệ tiên phong, nhưng chúng vẫn đứng vững nhờ cung cấp phần mềm, phần cứng hoặc tư vấn cho các doanh nghiệp và chính phủ trên toàn thế giới, mỗi công ty đều có giá trị thị trường vượt quá nghìn tỷ đô la. Đây cũng là ước mơ của Jia Jiaya – tạo ra một doanh nghiệp dịch vụ với rào cản cao và có khả năng tạo ra hiệu ứng quy mô.
Những Trái Tim Thông Minh Chọn Lựa
Trên thế giới này có hai loại nhà khoa học, một loại tìm kiếm sự đột phá về công nghệ cơ bản; loại kia chịu trách nhiệm chuyển đổi công nghệ cơ bản thành ứng dụng thực tế trong xã hội thương mại. Chỉ có rất ít người có thể kết hợp hoàn hảo cả hai, kết hợp nghiên cứu khoa học và triển khai kỹ thuật đến mức tối đa. Jeff Dean, nhà nghiên cứu cấp cao của Google, được công nhận là một trong số ít người như vậy.
Jia Jiaya không cho rằng mình có khả năng hoàn hảo trong cả hai lĩnh vực, hiện tại anh thiên về lĩnh vực sau. “Thành thật mà nói, ước mơ công nghệ của tôi từ lâu là biến công nghệ của mình thành công cụ cho người khác sử dụng, ít nhất cũng là viết phần mềm xử lý hình ảnh để mọi người dùng để làm đẹp, giảm nhiễu, tăng cường hình ảnh, v.v.”
Mà để hiện thực hóa ước mơ này, thông qua việc khởi nghiệp để biến nghiên cứu của mình thành sản phẩm tốt hơn là lựa chọn tốt nhất. Trong lĩnh vực đồ họa, hình ảnh, thị giác, những giáo sư nổi tiếng trong giai đoạn đầu đều có công ty riêng hoặc có kinh nghiệm làm việc trong các công ty lớn. Ví dụ, giáo sư Stanley Osher, người đã đề xuất Level-set vào năm 1988, sớm thành lập công ty của riêng mình, David Lowe, người đã phát minh ra SIFT, cũng đã đăng ký bằng sáng chế và thành lập công ty.
Trong thung lũng Silicon, việc các nhà khoa học khởi nghiệp không phải là hiếm, và xu hướng này đã bắt đầu xuất hiện ở Trung Quốc trong những năm gần đây. Jia Jiaya cảm thấy, một giáo sư, có thể đùa vui, gần gũi với mọi người, có thể chuyển đổi linh hoạt giữa học thuật và công nghiệp, mới là trạng thái hợp lý hơn. “Ở Trung Quốc, trạng thái này đặc biệt kỳ lạ, mọi người đều cho rằng một nhà khoa học hoặc nhà khoa học khởi nghiệp, hoặc gia nhập một công ty, đều cảm thấy đó là một hiện tượng đặc biệt hoặc một điều kỳ lạ.”
Trong mắt Jia Jiaya, việc một nhà khoa học chuyển từ học thuật sang công nghiệp sau đó quay lại trường đại học không khó, khó là việc ra khỏi trường. Không phải là vấn đề rủi ro cao thấp, mà là việc những người ra khỏi trường không thể đánh giá và dự đoán rủi ro. “Bạn đã ra khỏi trường, liệu có một môi trường ươm mầm trưởng thành, đảm bảo tỷ lệ thành công, không nói tỷ lệ thành công cao hay thấp, chỉ là hiện tại tỷ lệ thành công ở Trung Quốc có thể không biết, dẫn đến mức độ không chắc chắn quá cao, thực sự nhiều người không muốn ra khỏi trường.”
Mỗi khi có các nhà khoa học trẻ đến tham khảo ý kiến của Jia Jiaya về việc có nên dồn toàn lực vào kinh doanh hay không, anh luôn đưa ra lời khuyên dựa trên con đường của chính mình: Đầu tiên hãy gia nhập một công ty có môi trường thương mại trưởng thành, để người làm học thuật có thể hiểu rõ về kinh doanh.
“Giả sử nếu khó khăn để các nhà khoa học Trung Quốc chuyển sang lĩnh vực công nghiệp giống như ở Mỹ, bạn sẽ chọn như thế nào?” Nhà báo của CAVOI hỏi Jia Jiaya.
“Tôi sẽ đăng ký bằng sáng chế cho công nghệ làm đẹp và trang điểm, có thể chỉ tạo ra một sản phẩm nhỏ, tại một thời điểm nào đó sau năm 2010.” Jia Jiaya trả lời.
Từ khóa:
- Trí tuệ nhân tạo
- Khởi nghiệp
- Tham Mưu Công Nghệ
- Jia Jiaya
- SenseTime