Đối thoại với CTO của Alibaba Cloud, Zhou Jingren: Cơ sở hạ tầng AI Cloud nên làm gì và tại sao lại khó khăn?

Bởi





Mô hình và Dịch vụ: Cơ sở hạ tầng tính toán cho kỷ nguyên AI

Người đầu tiên đề xuất Mô hình và Dịch vụ (MaaS) đã nhìn thấy điều gì?

Năm 2015, Alibaba Cloud đã bước vào giai đoạn tăng trưởng nhanh chóng đầu tiên của mình. Hàng loạt công ty di động Internet mới xuất hiện, Alibaba Cloud đã cung cấp hỗ trợ tính toán cho các công ty khởi nghiệp đang tăng trưởng nhanh chóng này. Khó có thể tưởng tượng rằng bên cạnh dịch vụ điện toán đám mây có khả năng mở rộng nhanh chóng, còn có cơ sở hạ tầng nào khác có thể hỗ trợ các ứng dụng chia sẻ kinh tế hoặc video ngắn mà số lượng người dùng tăng gấp nhiều lần trong một năm.

Vì vậy, Alibaba Cloud trở thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu tại Trung Quốc. Doanh thu của Alibaba Cloud đã tăng hơn 100% trong hai năm liên tiếp vào năm 2015 và 2016. Alibaba cũng đã công bố doanh thu từ dịch vụ đám mây trong báo cáo tài chính năm 2015 của mình. Trong 7 năm tiếp theo, doanh thu của Alibaba Cloud đã tăng từ gần 1,3 tỷ nhân dân tệ vào năm tài chính 2015 lên trên 100 tỷ nhân dân tệ.

Ngày hôm nay, Alibaba Cloud đã nhận ra cơ hội thậm chí lớn hơn so với 8 năm trước. Các mô hình lớn hơn có khả năng tổng quát hóa và chuyển đổi mạnh mẽ đã gây ra sự thay đổi kỹ thuật mới, đòi hỏi việc tái cấu trúc và đổi mới trong hệ thống điện toán đám mây.

Alibaba Cloud định vị bản thân là nền tảng cơ sở hạ tầng tính toán cho kỷ nguyên AI. Tại Hội nghị Cloud Computing năm 2022, CTO của Alibaba Cloud, Zhou Jingren, đã đề xuất khái niệm Mô hình và Dịch vụ (MaaS) và công bố ra mắt cộng đồng mô hình Magot (ModelScope), nhằm phục vụ các nhà phát triển mô hình. Trước đó, Alibaba Cloud đã phát triển các mô hình ngôn ngữ như PLUG, AliceMind và mô hình đa mô thức M6, tất cả đều được tích hợp thành chuỗi mô hình thông minh Tongyi vào năm 2022.

Một người trong Alibaba Cloud nói rằng Zhou Jingren đã bắt đầu đề cập đến MaaS vào năm 2021 và đề xuất ý tưởng về việc xây dựng một cộng đồng mô hình để thực hiện MaaS, nhưng khi đó không phải ai trong Alibaba Cloud cũng hiểu rõ khái niệm này và lý do tại sao cần thực hiện những điều này.

Zhou Jingren đã gia nhập Alibaba Cloud vào năm 2016 và là người khởi xướng quan trọng trong việc nghiên cứu và phát triển mô hình lớn. Sau khi nhận bằng tiến sĩ về máy tính từ Đại học Columbia, Zhou Jingren đã gia nhập Microsoft và trở thành đối tác nghiên cứu. Tại Alibaba Cloud, ông đã từng giữ chức Chuyên gia khoa học hàng đầu, Giám đốc phòng thí nghiệm tính toán thông minh của Đạo Mạc, và từ tháng 12 năm 2022, ông đảm nhiệm chức CTO của Alibaba Cloud.

Từ năm 2019, khi bắt đầu đầu tư vào mô hình lớn, Zhou Jingren dần nhận ra rằng cuộc cách mạng AI này và sự tiến bộ của điện toán đám mây là một thể thống nhất không thể tách rời.

“Ban đầu chúng tôi muốn kết nối hàng trăm máy chủ (GPU) để huấn luyện mô hình nhưng gặp rất nhiều khó khăn. Việc tối ưu hóa đám mây một chút, mô hình lớn mới có thể phát triển một chút, mô hình phát triển đến một mức độ nhất định lại gặp thách thức, và lại cần đám mây để nâng cấp,” Zhou Jingren nói. Việc thúc đẩy sự tiến bộ của mô hình yêu cầu cải tiến và đổi mới ở mọi cấp độ kỹ thuật của đám mây, bao gồm thiết kế khung phân tán, thiết kế máy chủ, mạng, lưu trữ, và khung làm việc học máy, đây là lý do tại sao chỉ có một số ít nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể cung cấp dịch vụ điện toán đám mây trong kỷ nguyên AI.

CEO của Alibaba Group, Wu Yongmeng, cũng đã đánh giá, “Thị trường đám mây AI sẽ tập trung hơn, cần nắm bắt cơ hội trước”, đây là cơ hội to lớn của hệ thống kỹ thuật đám mây mà Alibaba Cloud đã tích lũy trong nhiều năm.

Hôm nay, tại Hội nghị Cloud Computing, Alibaba Cloud đã công bố rằng hiện đã có “nửa số công ty mô hình lớn ở Trung Quốc chạy trên đám mây của Alibaba”. Cộng đồng mô hình Magot đã thu hút 2,8 triệu nhà phát triển và 2.300 mô hình, với tổng số lượt tải xuống mô hình vượt quá 100 triệu. Alibaba Cloud cũng đã thể hiện chiến lược đám mây thông minh thời đại mới của mình thông qua nhiều phần ghép nối:

  • Tầng dịch vụ tính toán: Cải tiến nền tảng AI PAI, cụm AI dưới cùng sử dụng kiến trúc mạng mới, hỗ trợ quy mô mở rộng tới 100 nghìn card, tốc độ huấn luyện phân tán đạt 96%.
  • Tầng dịch vụ mô hình: Ra mắt công cụ Alibaba Cloud Bailian, cho phép khách hàng doanh nghiệp nhanh chóng tạo ra mô hình lớn tùy chỉnh dựa trên dữ liệu ngành của họ.
  • Tầng mô hình: Cập nhật Tongyi 2.0, ra mắt một loạt mô hình ngành và công bố rằng phiên bản 720 tỷ tham số của mô hình Qwen sẽ được mã nguồn mở vào tháng 11.
  • Hệ sinh thái: Tiếp tục xây dựng cộng đồng Magot; ra mắt chương trình ưu đãi “Yun Gong Kaiwu” cho 40 triệu sinh viên đăng ký trong trường đại học.

Chúng ta hy vọng rằng các nhà phát triển, sinh viên, tổ chức nghiên cứu, công ty khởi nghiệp và nhà phát triển phần mềm độc lập (ISV) có nhu cầu sẽ có thể hiệu quả tích hợp mô hình vào môi trường của họ, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của ngành AI.

Kết luận, MaaS và khái niệm mô hình và dịch vụ sẽ là yếu tố quan trọng trong kỷ nguyên AI, giúp tái cấu trúc toàn bộ hệ thống tính toán.

Từ khóa

  • Dịch vụ mô hình
  • Đám mây AI
  • Công nghệ đám mây
  • Alibaba Cloud
  • Kỷ nguyên AI


Viết một bình luận