Đầu tư vào Robot của ByteDance: Một Bước Đi Chiến Lược

Theo thông tin độc quyền từ CAVOI CAVOI, đội ngũ robot của ByteDance hiện có khoảng 50 người và kế hoạch mở rộng lên hàng trăm người trong cuối năm nay. Mục tiêu của họ là sản xuất một số loại robot phục vụ nhu cầu giao hàng của nền tảng thương mại điện tử của công ty, bao gồm việc phân loại và đóng gói hàng hóa trong các kho.

Đội ngũ robot hiện thuộc về ByteDance AI Lab, do ông Li Hang, giám đốc của AI Lab, lãnh đạo. Ông Li từng là giám đốc của phòng thí nghiệm Noah’s Ark của Huawei trước khi gia nhập ByteDance vào năm 2017.

Việc nghiên cứu và phát triển robot tại ByteDance bắt đầu vào năm 2020, khi ông Zhang Yiming, người sáng lập ByteDance, thể hiện sự quan tâm đến lĩnh vực này. Từ đó, ông thường xuyên tham gia các cuộc họp về dự án robot.

Vào khoảng một tháng trước, ông Zhang Yiming đã cùng với ông Liang Rui Bo, CEO của ByteDance, ông Yang Zhenyuan, người chịu trách nhiệm về thuật toán và công nghệ, ông Zhu Jun, phó tổng giám đốc phụ trách sản phẩm và chiến lược, và ông Zhao Pengyuan, người đứng đầu chiến lược nhóm, tham gia vào cuộc thảo luận với đội ngũ robot của AI Lab.

Mục đích của cuộc họp này là để thảo luận về hướng đi công nghiệp và kế hoạch thực hiện cho robot của ByteDance. Trước đây, ByteDance chỉ tập trung vào thử nghiệm kỹ thuật. Đến cuối năm 2021, đội ngũ chỉ có hơn chục người, nhưng từ năm 2022, công ty bắt đầu tăng cường đầu tư.

Tại cuộc họp, ông Zhang Yiming khuyến khích đội ngũ đặt mục tiêu lớn hơn. Một thành viên của đội ngũ robot đề xuất rằng ngưỡng thương mại hóa của ngành robot là 1.000 đơn vị, và đây có thể là mục tiêu tham khảo. Một số quản lý cấp cao phản hồi rằng “1.000 đơn vị có vẻ ít quá”: “Tại sao Tesla muốn sản xuất 10 tỷ đơn vị, còn chúng ta chỉ muốn làm 1.000?”

Có quản lý đề cập rằng có ba khả năng chính khi phát triển robot: một là theo đuổi công nghệ hàng đầu như Boston Dynamics; hai là sử dụng giải pháp đã được hình thành để đáp ứng nhu cầu nội bộ của ByteDance; ba là sử dụng giải pháp đã được hoàn thiện để tìm kiếm khách hàng bên ngoài và mở rộng quy mô.

Nhóm quản lý của ByteDance tin rằng hiện tại, công ty nên:

• Kết hợp với các hoạt động hiện tại để phục vụ tốt hơn các cảnh quan và ngành nghề;
• Khám phá sự kết hợp giữa mô hình lớn và robot, theo đuổi sự tiên tiến về mặt công nghệ;
• Quan sát thêm về giá trị thương mại của robot dạng người.

Gần đây, đội ngũ robot của ByteDance đã thảo luận lại về hướng đi của mình, và mục tiêu cũng rõ ràng hơn, chia thành hai phần chính:

• Sản xuất một số loại robot, ưu tiên phục vụ nhu cầu giao hàng của nền tảng thương mại điện tử;
• Chú trọng vào công nghệ tiên tiến, khám phá việc áp dụng khả năng của mô hình lớn AI vào robot.

Quá trình giao hàng thương mại điện tử bao gồm việc phân loại, tổ chức và đóng gói hàng hóa trong kho, cũng như quá trình vận chuyển hàng hóa.

ByteDance hiện đã thiết lập một số kho hàng tự quản, chủ yếu phục vụ nền tảng thương mại điện tử Douyin Supermarket. Douyin Supermarket chiếm một tỷ lệ nhỏ trong hoạt động thương mại điện tử của ByteDance. ByteDance muốn sử dụng robot để thay thế con người trong quá trình chọn hàng, vận chuyển và đóng gói.

Hiện tại, ByteDance chưa xác định mục tiêu cụ thể về số lượng robot cần sản xuất trong năm nay.

Những nỗ lực và đầu tư tăng cường vào robot có thể đến từ suy nghĩ của ông Zhang Yiming và ByteDance về sự phát triển mới của AI.

CAVOI CAVOI đã đưa tin rằng ông Zhang Yiming gần đây thường chia sẻ với những người trong công ty về kinh nghiệm học hỏi từ các bài báo về AI và suy nghĩ về ChatGPT. Từ mô hình lớn, ByteDance đã tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển AI, và đã đặt hàng hơn 1 tỷ USD GPU từ NVIDIA.

Robot hiện được coi là một hướng quan trọng của mô hình lớn AI, cả hai lĩnh vực này thúc đẩy lẫn nhau: mô hình lớn có thể mang lại “kiến thức phổ quát” cho robot; trong khi robot tương tác với thế giới vật lý có thể cung cấp dữ liệu mới cho sự phát triển của AI.

Trước đây, ByteDance đã rất thận trọng trong việc khám phá robot: từ năm 2021, đội ngũ robot của AI Lab đã thử làm robot phục vụ trong tòa nhà, có thể giao đồ ăn và gói hàng; đồng thời, họ cũng tìm kiếm một số giải pháp có thể phục vụ cho kho lưu trữ và vận chuyển của ByteDance, nhưng hầu hết các giải pháp đều chưa đủ chín muỗn, ROI không tính toán được.

Từ cấu trúc tổ chức của đội ngũ robot ByteDance, có thể thấy nó không theo hướng kinh doanh. ByteDance AI Lab, thành lập vào năm 2016, hiện chia thành hai nhóm lớn: NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và Research, trong đó NLP cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho các hoạt động của công ty, còn nhóm robot thuộc nhóm Research không trực tiếp hỗ trợ hoạt động.

Từ năm 2019, ByteDance cũng đã đầu tư vào một số công ty robot. Ví dụ, công ty robot lau nhà Yunji Smart, công ty robot Yinghe do ông Shen Gang, cựu phó tổng giám đốc của Fanuc, thành lập, công ty robot JiZhi Technology và Future Robot chuyên về lưu trữ và vận chuyển, cũng như nhiều công ty khác trong lĩnh vực làm sạch, giao hàng, vận chuyển, công nghiệp.

Các công ty robot này hầu hết thành lập vào khoảng năm 2017, có điểm chung là phát triển robot hướng đến các cảnh quan cụ thể, giải quyết các vấn đề cụ thể, do đó các sản phẩm của họ có hình dạng đa dạng.

Sau khi Tesla công bố kế hoạch Optimus vào năm 2021, xu hướng ngành công nghiệp đã thay đổi.

Optimus có mục tiêu thay thế con người trong việc thực hiện một số công việc nguy hiểm, lặp đi lặp lại và nhàm chán. Trong các thử nghiệm của Tesla, Optimus đã có thể tưới cây, dọn bàn và vận chuyển hàng hóa. Tại hội nghị cổ đông của Tesla năm nay, Elon Musk nói rằng nhu cầu đối với robot dạng người có thể lên tới hàng tỷ đơn vị, thậm chí còn nhiều hơn.

Optimus, khác với hầu hết các robot di chuyển bằng bánh xe, sử dụng thiết kế hai chân, trông giống như con người.

Sau kế hoạch táo bạo của ông Musk, sự tiến bộ của công nghệ mô hình lớn đã thêm một luồng nhiệt huyết mới cho ngành công nghiệp. Một số người bắt đầu tin rằng robot đa năng có thể đến sớm hơn dự kiến.

Tại Hội nghị bán dẫn ITF World 2023 vào tháng 5, Giám đốc điều hành NVIDIA, Jensen Huang, đã đề cập trong bài phát biểu của mình rằng làn sóng tiếp theo của AI sẽ là trí tuệ thực thể (embodied AI), tức là hệ thống thông minh có khả năng hiểu, suy luận và tương tác với thế giới vật lý.

Các công ty công nghệ trong và ngoài nước cũng đang cố gắng kết hợp các mô hình AI lớn hơn với robot để tạo ra những robot đa năng hơn.

OpenAI đã đầu tư vào công ty robot người hình 1X Technologies của Na Uy vào tháng 3, công ty này đang phát triển robot người hình.

1X Technologies đã phát triển robot có bánh xe và cánh tay EVE (trái), tay của nó sử dụng kẹp kép (giữa), và họ đang nghiên cứu robot người hình NEO (phải), tay của nó sẽ sử dụng bàn tay linh hoạt.

Vào tháng 6, nhóm RoboticsX của Tencent cũng đã áp dụng mô hình AI vào robot chó; dưới sự hỗ trợ của mô hình lớn Qianwen của Alibaba, người dùng có thể ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua hộp thoại DingTalk để điều khiển robot từ xa. Vào tháng 4, Xiaomi đã thành lập công ty công nghệ robot Bắc Kinh; vào tháng 6, Huawei đã thành lập “Jimu Robot”, hướng đến lĩnh vực robot và chế tạo thông minh.

Các dự án và công ty robot mới bắt đầu trong đợt nóng bỏng mới này có thể tồn tại trong bao lâu vẫn còn phải chờ xem. Việc xây dựng một đội ngũ robot và thúc đẩy nghiên cứu một cách ổn định đòi hỏi một khoản đầu tư khổng lồ, thách thức lớn hơn là dữ liệu huấn luyện robot khan hiếm hơn nhiều so với dữ liệu huấn luyện hệ thống AI phần mềm thông thường.

Trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 4, Ilya Sutskever, nhà khoa học hàng đầu của OpenAI, đã được hỏi liệu việc OpenAI dừng phát triển robot có phải là quyết định đúng đắn hay không. Ông trả lời “có”, vì họ không thể tiếp tục nghiên cứu robot nếu không có một đội ngũ lớn để sản xuất và duy trì robot: “Sản xuất 100 robot đã là một khoản đầu tư lớn, nhưng ngay cả vậy, bạn cũng không thu thập được nhiều dữ liệu.”

Một chuyên gia trong ngành robot cho biết với CAVOI CAVOI, việc thu thập dữ liệu cho robot giống như thu thập dữ liệu cho tự lái: cách trực tiếp nhất là sử dụng robot thực tế để thực hiện nhiều bài kiểm tra khác nhau để thu thập dữ liệu, điều này tốn kém; một bổ sung quan trọng khác là sử dụng công nghệ mô phỏng để xây dựng môi trường giả lập và các tình huống khác nhau để thu thập dữ liệu. Hiện nay, không có nhiều dữ liệu chất lượng cao sẵn có về kiểm soát chuyển động. Tất cả những điều này đều liên quan đến nguồn lực về công nghệ và tài chính.

Những nỗ lực trước đây của ByteDance trong lĩnh vực phần cứng không thành công như trong lĩnh vực ứng dụng internet, ví dụ như đèn học Liangda và kính VR PICO. Đèn học Liangda đã ngừng sản xuất, và đội ngũ ban đầu có 1.000 người có thể đã mất đi ít nhất một nửa; PICO cũng đã trải qua đợt cắt giảm nhân sự trong quý đầu năm nay và giảm dự đoán doanh số năm 2023 xuống còn 500.000 đơn vị, giảm 50% so với năm 2022. Trong khi đó, Quest2 của Meta đã đạt doanh số hơn 7 triệu đơn vị vào năm 2022.

ByteDance không thiếu nguồn lực, họ đã từng thành công trong việc sử dụng nguồn lực mạnh mẽ để đạt được mục tiêu: sau khi đặt mục tiêu, họ huy động tất cả nguồn lực có thể, bao gồm con người và vốn, để đạt được mục tiêu trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, ngành công nghiệp phần cứng và công nghệ tiên tiến có một logic riêng, nó đòi hỏi kiên nhẫn, sức bền và nhận thức, cần phải chờ đợi và kiên trì trong thời gian dài.