Máy tính và công nghệ mà nó thúc đẩy thường không đi theo cùng một hướng. Công ty trí tuệ nhân tạo như SenseTime, Megvii đã nổi tiếng vào năm 2016 khi AlphaGo đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới, thu hút hàng tỷ đồng vốn đầu tư. Nhưng sau đó, chúng đều không đạt được nhiều thành tựu. Công ty lớn nhất, SenseTime, đã niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán Hong Kong vào cuối năm ngoái, nhưng vẫn lỗ nặng, tiêu tốn hơn 6 tỷ đô la trong một năm để chỉ kiếm được 4,7 tỷ đô la doanh thu.

Tuy nhiên, Jeffrey Dean, người đứng đầu Google AI, đã viết một bài báo vào năm nay có tiêu đề “Thập kỷ Vàng của Trí tuệ Nhân tạo” [1], ca ngợi sự cải tiến về phần cứng và phần mềm máy tính đã giúp máy tính nhận diện hình ảnh, phân biệt giọng nói và hiểu ngôn ngữ đạt được những tiến bộ lớn và ngày càng nhanh chóng. Rào cản phát triển đã giảm đáng kể, không còn cần phải là một nhà khoa học máy tính với mức lương hàng trăm nghìn đô la mỗi năm mới có thể tham gia, chỉ cần một lập trình viên học vài tuần cũng đủ.

Khi một công nghệ trở nên chín muồi và thực tế, nó trở thành một kỹ năng không thể thiếu cho tất cả các công ty lớn, nhưng cũng vì vậy mà không còn thu hút sự chú ý như trước.

“Chiến thắng của máy tính chính là chiến thắng của con người. Khi con người bị những thứ họ tạo ra đánh bại, chúng ta thường quên điều này.” Gary Kasparov, cựu vô địch cờ vua quốc tế đầu tiên bị máy tính đánh bại, đã nói trong một bài diễn thuyết năm 2017 [2]. Ông không nói rõ, cuối cùng ai sẽ là người chiến thắng.

Những câu chuyện liên quan

Bảo vệ công việc lao động chân tay: Một nhà kho quản lý bởi robot hoạt động như sau: hàng hóa từ các nhà bán hàng được đưa vào nhà kho, vị trí của chúng được chỉ định ngẫu nhiên bởi máy tính – thực tế cho thấy hiệu suất cao hơn so với việc phân loại theo khu vực. Khi có đơn đặt hàng, người lao động không cần tìm kiếm sản phẩm, máy quét mã vạch giống như máy quét tại quầy thanh toán siêu thị sẽ chỉ dẫn họ đến vị trí chính xác. Nếu ai đó làm rơi sản phẩm, họ không thể đặt lại vào vị trí cũ – máy tính không cho phép trí nhớ và khả năng đọc không ổn định của con người xử lý thông tin phức tạp như vậy. Họ phải để sản phẩm vào một giỏ rơi, sau đó có người chuyên trách sẽ đặt lại vào vị trí đúng. Khi sản phẩm được chuyển đến bàn phân loại, người lao động không cần lo lắng về việc chọn hộp phù hợp nhất, máy tính đã tự động chọn kích thước hộp phù hợp dựa trên sản phẩm trong đơn hàng. Đặt sai sản phẩm cũng không thể xảy ra, vì mỗi lần đặt đều yêu cầu quét mã xác nhận.

Cùng một niềm tin từ các góc nhìn khác nhau: Kiện tướng cờ vua Ke Jie đã có thể chấp nhận một cách bình tĩnh rằng anh ta không thể đánh bại trí tuệ nhân tạo hoặc người đệ tử của nó.

Sao chép mặt trời, khám phá các vùng đất mới: Từ việc đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới, đến việc kiểm soát năng lượng hạt nhân, DeepMind chỉ mất hai năm để đạt được điều đó. Năng lượng hạt nhân tổng hợp có thể là nguồn năng lượng cuối cùng mà chúng ta biết. Trong 70 năm qua, các chính phủ đã đầu tư hàng tỷ đô la vào nghiên cứu (kể cả lạm phát vượt quá nghìn tỷ), nhưng chưa biến nó thành hiện thực. Hai năm gần đây, rất nhiều vốn tư nhân đã đổ vào, thử nghiệm với vật liệu và công nghệ mới để đạt được năng lượng hạt nhân tổng hợp [9], với niềm tin rằng đột phá trong trí tuệ nhân tạo là nguồn động lực.

Giác quan của cảm xúc: Kỹ sư Google Blake Lemoine mở máy tính xách tay của mình, truy cập giao diện của hệ thống trí tuệ nhân tạo LaMDA, bắt đầu gõ chữ.

Câu chuyện cuối cùng: Bài viết này mở đầu bằng Nitasha Tiku, một nhà báo con người. Chúng tôi đã gửi những đoạn văn này cho mô hình trí tuệ nhân tạo GPT-3 của OpenAI. Phần được in đậm từ “Tôi lo ngại nếu tôi không lên tiếng …”, đều là phần tiếp tục của GPT-3.