2024: Năm đánh dấu sự khởi đầu của phần cứng AI trong ngành công nghệ
Trong năm 2024, ngành công nghệ dự kiến sẽ chứng kiến một bước nhảy vọt quan trọng khi các công ty sản xuất điện thoại di động, máy tính cá nhân và thậm chí cả các thiết bị gia dụng bắt đầu tích hợp khả năng AI vào sản phẩm của mình. Mục tiêu của họ là chứng minh rằng họ có thể cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua việc sử dụng AI.
Tại triển lãm CES (Consumer Electronics Show) vừa qua, sự kết hợp giữa AI và các thiết bị tiêu dùng đã thu hút được sự chú ý lớn: từ tủ lạnh đến máy giặt, tất cả đều được trang bị khả năng AI. Ngoài ra, những thiết bị mới như AI PIN và Rabbit R1 cũng đang tạo nên cơn sốt trên thị trường.
OpenAI, công ty tiên phong trong lĩnh vực AI, đã thành lập một công ty mới chuyên về phần cứng AI vào cuối năm ngoái, với mục tiêu phát triển các thiết bị thay thế cho điện thoại di động hiện tại. Điều này càng thúc đẩy các công ty sản xuất điện thoại di động không bỏ lỡ cơ hội này.
Ví dụ, tại sự kiện giới thiệu dòng sản phẩm OPPO Find X7 vào ngày 8 tháng 1, Giám đốc cấp cao của OPPO, Liu Zhaoye, đã thực hiện cuộc gọi với Lý Tưởng, người sáng lập Tập đoàn Lý Tưởng, để thảo luận về tiến độ của cả hai công ty và cùng nhau trải nghiệm xe hơi mới của Lý Tưởng tại Bắc Kinh.
Tại buổi giới thiệu, Liu Zhaoye đã trình bày tính năng tóm tắt cuộc gọi thông minh của OPPO Find X7, ghi lại nội dung chính và các công việc cần làm từ cuộc gọi này, đồng thời còn có thể định vị trực tiếp đến đoạn ghi âm tương ứng.
Bên cạnh khả năng chụp ảnh nâng cao, sự kiện này dành nhiều thời gian nhất cho việc giới thiệu AI: dòng sản phẩm OPPO Find X7 lần đầu tiên được trang bị mô hình AI với quy mô khoảng 7 tỷ (7 tỷ) tham số, mang lại các chức năng hữu ích như cắt ảnh thông minh, loại bỏ người đi đường và tóm tắt cuộc gọi.
Giám đốc điều hành Qualcomm, Cristiano Amon, trong một cuộc phỏng vấn gần đây, đã nhấn mạnh rằng lịch sử phát triển của máy tính là quá trình chuyển đổi từ việc tập trung tính toán ở các siêu máy tính sang việc phân phối tính toán xuống các thiết bị cá nhân như máy tính cá nhân và điện thoại di động. Ngày nay, các mô hình AI lớn và khả năng tạo ra AI cũng đang đi theo con đường đó: từ mô hình lớn trên đám mây đến việc tích hợp vào từng chiếc điện thoại di động.
Liu Zhaoye chia sẻ rằng ông rất hào hứng với công nghệ AI tạo ra AI và mô hình lớn: “Năm 2024, nếu một công ty sản xuất điện thoại di động không đầu tư vào mô hình lớn, thì tương lai của họ sẽ rất khó khăn.”
Từ việc chụp ảnh đẹp hơn đến việc hiểu rõ hơn về nhu cầu của người dùng, AI trong điện thoại di động đã không ngừng được cải thiện. Ví dụ, trợ lý thông minh Siri đã được ra mắt cùng với iPhone 4S vào năm 2011, cho phép người dùng đặt báo thức và kiểm tra thời tiết bằng giọng nói, đây là ứng dụng AI sớm nhất trên điện thoại di động.
Đến năm 2016, khi AlphaGo của Google đánh bại kỳ thủ cờ vua hàng đầu thế giới, Li Shishi, đã có sự gia tăng đáng kể trong việc thành lập các công ty AI và thu hút nguồn lực, thúc đẩy AI nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của điện thoại di động:
– Trợ lý AI giúp chụp ảnh trăng, cắt ảnh thông minh, tối ưu hóa chất lượng hình ảnh.
– Nhận dạng khuôn mặt thay thế cho việc nhận dạng dấu vân tay.
– AI học thói quen sử dụng của người dùng để quản lý bộ nhớ và tài nguyên xử lý một cách hiệu quả hơn, giảm tiêu thụ năng lượng.
Các chip điện thoại di động cũng bắt đầu thêm một module NPU (Neural Processing Unit) chuyên dụng để xử lý các tác vụ AI.
Trong năm 2018, OPPO đã ra mắt trợ lý giọng nói Xiaobu, có khả năng nhận diện các lệnh dài hơn và giúp người dùng thiết lập điện thoại, tìm kiếm kiến thức hoặc trò chuyện. Dòng sản phẩm R15 cũng được trang bị thuật toán có khả năng nhận dạng đường viền khuôn mặt và chỉnh sửa vùng da khác nhau. AI cũng giúp nhận dạng chủ đề và đối tượng trong hình ảnh, tự động phân loại các bức ảnh.
Tuy nhiên, trước khi có sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn, các ứng dụng AI trên điện thoại di động chủ yếu được giới hạn trong các ứng dụng riêng lẻ, và điện thoại vẫn chưa thể hiểu rõ nhu cầu phức tạp hơn của người dùng.
Mô hình ngôn ngữ lớn đã tạo ra một bước đột phá: các ứng dụng như viết văn bản, tóm tắt điểm chính, tạo hình ảnh xuất hiện, mang lại cơ hội cải tiến mới cho điện thoại di động và các thiết bị khác.
OPPO đã ra mắt mô hình tiền huấn luyện OBERT vào năm 2020, và vào tháng 11 cùng năm, OPPO đã giới thiệu mô hình tiền huấn luyện lớn CHAOS với 3 tỷ tham số. Những nỗ lực này đã giúp OPPO nhanh chóng bắt kịp làn sóng mô hình lớn vào đầu năm 2023. Cuối năm 2023, OPPO đã chính thức công bố mô hình AndesGPT, bao gồm nhiều phiên bản từ 1 tỷ đến 1 nghìn tỷ tham số.
Dòng sản phẩm OPPO Find X7 lần đầu tiên tích hợp mô hình AndesGPT với quy mô khoảng 7 tỷ tham số trên thiết bị đầu cuối, mang lại trải nghiệm nâng cao thông qua việc triển khai kết hợp giữa thiết bị và đám mây:
1. Thực hiện các chức năng không thể thực hiện trước đây nhờ công nghệ mô hình lớn: ví dụ, tự động tạo tóm tắt cuộc gọi và danh sách công việc; giúp người dùng tóm tắt nội dung chính của bài viết trên các trang web.
2. Tối ưu hóa các chức năng hiện có.
Trong lĩnh vực chụp ảnh, AI trên Find X7 có khả năng nhận diện hình ảnh và tách biệt các đối tượng mạnh mẽ hơn, cải thiện trải nghiệm cắt ảnh và loại bỏ người đi đường. Trước đây, điện thoại chỉ có thể nhận diện một đối tượng duy nhất, nhưng giờ đây Find X7 hỗ trợ việc nhận diện và tách biệt hơn 120 đối tượng, có thể tách chi tiết tóc và tách 6 đối tượng trong cùng một bức ảnh.
Mô hình AndesGPT đã cung cấp thêm kiến thức, giúp trợ lý Xiaobu của OPPO hiểu rõ hơn về người dùng, người dùng chỉ cần nói cho Xiaobu biết họ muốn gì.
Giám đốc Trung tâm Đổi mới Phần mềm của OPPO, Zhang Jun, cho biết sự thay đổi lớn nhất mà mô hình lớn mang lại là giao tiếp: ngay cả khi người dùng nói bằng ngôn ngữ không hoàn chỉnh, trợ lý giọng nói cũng có thể hiểu, khiến người dùng cảm thấy như đang giao tiếp với một người bạn, chứ không phải một máy móc.
Ngoài việc cải thiện trải nghiệm của từng ứng dụng, OPPO còn muốn cung cấp trải nghiệm AI toàn diện trên các thiết bị di động, máy tính bảng và xe hơi, điều này đòi hỏi sự hợp tác giữa AI và phần mềm hệ thống.
Tại hội nghị nhà phát triển năm 2022, OPPO đã công bố hệ thống “middleware” Pantanal, cung cấp dịch vụ khuyến nghị xuyên suốt các thiết bị, ví dụ như khi người dùng đến sân bay, hệ thống sẽ tự động đẩy thông tin về vé máy bay, cũng như gợi ý về các món ăn ngon, và các dịch vụ này cũng có thể được đẩy đến các thiết bị khác như đồng hồ thông minh. Mô hình lớn đã nâng cao độ chính xác và hiệu suất của các dịch vụ khuyến nghị thông minh.
Zhang Jun cho biết, OPPO đã bắt đầu suy nghĩ về kế hoạch tương lai của mô hình lớn từ năm ngoái, với mục tiêu chính là cải thiện trải nghiệm thực tế của người dùng, thay vì chỉ để thể hiện công nghệ.
Họ mong muốn tạo ra một điện thoại AI mà người dùng hoàn toàn quen thuộc với việc giao tiếp với Xiaobu, không chỉ có thể sử dụng Xiaobu để kích hoạt các ứng dụng hệ thống của OPPO, mà còn có thể kích hoạt các ứng dụng của bên thứ ba, chuyển đổi từ việc người dùng tìm kiếm dịch vụ trong ứng dụng sang dịch vụ tìm kiếm người dùng.
Việc tích hợp mô hình lớn vào điện thoại di động, tổng cộng cần thực hiện các bước sau:
1. Bảo vệ quyền riêng tư: Người dùng lo ngại về việc dữ liệu trên đám mây bị rò rỉ hoặc đánh cắp, trong khi dữ liệu trên thiết bị đầu cuối được lưu trữ và xử lý cục bộ, như mô hình AndesGPT được lưu trữ an toàn trên thiết bị đầu cuối bằng cách mã hóa cấp độ phần cứng. Để tăng cường bảo mật, Find X7 Ultra còn sử dụng chip an toàn độc lập từ Goodix, đạt chứng nhận bảo mật quốc gia cấp 2.
2. Yêu cầu mạng thấp: Không cần tải lên và tải xuống liên tục, các chức năng mới dựa trên mô hình lớn trên Find X7 có thể sử dụng trong mạng yếu hoặc không có mạng.
3. Tiết kiệm chi phí và năng lượng: Hiện nay, các mô hình lớn thường có quy mô vượt quá 1 nghìn tỷ tham số, việc huấn luyện và suy luận cần tiêu thụ tài nguyên tính toán khổng lồ. Chi phí tính toán hàng ngày của OpenAI lên tới 700.000 đô la Mỹ, một tổ chức ước tính rằng chi phí điện năng hàng tháng của OpenAI tương đương với lượng điện năng tiêu thụ hàng năm của 170.000 hộ gia đình ở Đan Mạch.
Giám đốc điều hành Qualcomm, Cristiano Amon, trong cuộc phỏng vấn gần đây, cho biết, do chi phí và năng lượng cao khi vận hành AI sinh sản trên các trung tâm dữ liệu, mô hình kết hợp giữa thiết bị và đám mây sẽ trở nên quan trọng.
Mô hình AndesGPT của OPPO có ba mức độ khác nhau: nhỏ nhất là mô hình Tiny với quy mô dưới 7 tỷ tham số; ngoài ra còn có mô hình Turbo với quy mô 100 tỷ tham số và mô hình Titan với quy mô hơn 1 nghìn tỷ tham số. Find X7 được triển khai mô hình Tiny trên thiết bị đầu cuối, cân nhắc giữa hiệu suất và tiêu thụ năng lượng.
So với các mô hình 10 tỷ tham số đã được các công ty sản xuất điện thoại di động khác ra mắt, mô hình Tiny Andes với quy mô khoảng 7 tỷ tham số có thể cung cấp câu trả lời chính xác hơn. Đồng thời, OPPO cho biết, mô hình Andes được triển khai trên thiết bị đầu cuối của Find X7 có độ trễ hiện tại thấp nhất trong ngành: 200 chữ số có thể xuất bản chữ đầu tiên trong 0,2 giây; tóm tắt cuộc gọi kéo dài 10-15 phút, khoảng 2000 chữ, có thể xuất bản chữ đầu tiên trong 2,9 giây.
Mô hình càng lớn, chi phí càng cao và khó hơn để nén và triển khai trên thiết bị đầu cuối. Để triển khai nó trên điện thoại, OPPO đã tối ưu hóa thuật toán và phần cứng một cách có chọn lọc.
Đầu tiên là nén: đội ngũ kỹ thuật của OPPO đã sử dụng các kỹ thuật như chưng cất và nén để giảm kích thước mô hình từ 28GB xuống còn 3,9GB. Zhang Jun cho biết, thông qua việc tích lũy dữ liệu trong nhiều năm, họ đã tinh chỉnh và tiền huấn luyện cho các cảnh quan quan trọng, đảm bảo độ chính xác và hiệu quả của mô hình sau khi nén.
OPPO cũng đã phát triển riêng bộ đẩy suy luận AI Boost và thư viện tăng tốc Transfomer, thông qua việc quản lý bộ nhớ giảm thiểu việc di chuyển bộ nhớ, giảm một nửa tiêu thụ năng lượng.
Thứ hai là hợp tác sâu sắc với các nhà sản xuất chip: OPPO đã hợp tác sâu sắc với các nhà sản xuất chip như Qualcomm và MediaTek, dựa trên khả năng tính toán song song của NPU để tăng cường hiệu suất, giảm độ trễ và tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng. Liu Zhaoye cho biết OPPO đã từng phát triển chip, vì vậy họ biết cần thiết kế loại chip nào để triển khai mô hình lớn trên thiết bị đầu cuối.
OPPO hợp tác với MediaTek để triển khai mô hình lớn trên thiết bị đầu cuối.
Zhang Jun cho biết, hiệu suất của mô hình lớn trên thiết bị đầu cuối hiện chưa thể so sánh với hiệu suất trên đám mây, nhưng nó có lợi thế về bảo vệ quyền riêng tư và không phụ thuộc vào mạng. OPPO cũng đang thử nghiệm kiến trúc kết hợp linh hoạt giữa thiết bị và đám mây, cho phép các thiết bị mới và cũ có cơ hội trải nghiệm khả năng AI mới nhất.
Không thể bỏ lỡ cơ hội mới
Từ năm 2023, cả ngành công nghiệp phần cứng đều đang suy nghĩ về một vấn đề: Làm thế nào để tích hợp tốt hơn khả năng AI vào các thiết bị, và đây sẽ là một cơ hội lớn như thế nào?
Các thương hiệu điện thoại di động, máy tính cá nhân, các nhà sản xuất chip và nhà cung cấp dịch vụ phần mềm đều đang tích cực chuẩn bị cho việc tăng trưởng của phần cứng AI. Samsung đã quảng bá cho S24 với khẩu hiệu “AI cho tất cả”, trong khi Xiaomi, Honor và vivo cũng tuyên bố sẽ tích hợp mô hình lớn vào điện thoại của mình; Apple cũng dự kiến sẽ giới thiệu các trải nghiệm AI dựa trên mô hình lớn cho Siri và các sản phẩm khác tại Hội nghị Nhà phát triển Toàn cầu WWDC vào tháng 6 năm nay.
Những công ty sản xuất chip như Qualcomm và MediaTek đều cho rằng năm 2024 sẽ là năm bắt đầu của điện thoại AI, với nền tảng Snapdragon 8 Gen3 ra mắt vào cuối năm 2023, NPU tốc độ tăng 98%, hỗ trợ mô hình có quy mô hơn 100 tỷ tham số; nền tảng Dimensity 9300 của MediaTek cũng tuyên bố hỗ trợ mô hình có quy mô lên đến 330 tỷ tham số trên thiết bị đầu cuối.
Báo cáo của Ngân hàng Đầu tư Pudong cho thấy, sự phổ biến của AIGC (Tạo nội dung bằng AI) có thể kích thích nhu cầu trở lại của các thiết bị điện tử tiêu dùng như smartphone, dự đoán rằng năm 2024, lượng tiêu thụ toàn cầu và Trung Quốc của smartphone sẽ tăng 5,0% và 5,1% so với năm trước, kết thúc chu kỳ suy giảm kéo dài hơn 5 năm. Theo Counterpoint Research, lượng tiêu thụ điện thoại thông minh AI dự kiến sẽ vượt quá 100 triệu chiếc vào năm 2024 và đạt 522 triệu chiếc vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm là 83%.
Các bên tham gia cần đưa ra quyết định nhanh chóng và hành động nhanh chóng. Yang Zhenyu, kiến trúc sư trưởng của mô hình AndesGPT của OPPO, cho biết, vào năm 2022, công nghệ AI tạo ra đã gây ra một cú sốc lớn đối với đội ngũ kỹ thuật của OPPO, nhưng họ chưa chắc chắn liệu công nghệ này có nhanh chóng thương mại hóa hay không; đến tháng 3 năm 2023, họ xác định rằng mô hình lớn là một công nghệ cách mạng, OPPO đã nhanh chóng thành lập nhóm dự án Andes GPT, huy động nhân tài từ các bộ phận khác nhau, bao gồm kế hoạch sản phẩm, thiết kế giao diện, nghiên cứu và phát triển, thuật toán, nền tảng đám mây và dữ liệu lớn, tập trung tấn công.
Đến tháng 8 năm 2023, OPPO đã tung ra phiên bản thử nghiệm của trợ lý Xiaobu, cho phép người dùng sử dụng khả năng trả lời giống như ChatGPT.
Yang Zhenyu cho biết, số lần kích hoạt trợ lý thông minh mỗi ngày của người dùng phiên bản thử nghiệm tăng gấp đôi so với phiên bản trước đó.
Vào tháng 1 năm nay, OPPO đã tập trung tất cả các nguồn lực AI của mình thành Trung tâm AI, bao gồm các nhân viên từ Kỹ thuật phần mềm, Kỹ thuật số và Viện Nghiên cứu OPPO. Zhang Jun, Giám đốc Trung tâm Đổi mới Phần mềm của OPPO, cho biết, hiện nay OPPO không đặt giới hạn cho số lượng tuyển dụng AI. Liu Zhaoye mô tả Trung tâm AI là đội quân chiến đấu, phản ứng nhanh chóng và nắm bắt xu hướng mới, đáp ứng nhu cầu người dùng.
Cuộc đua về camera đã cuốn hút tất cả các nhà sản xuất điện thoại di động trong vài năm qua, dẫn đến sự cải tiến đáng kể về khả năng chụp ảnh.
AI là một cơ hội tương tự, yêu cầu tích lũy công nghệ và đầu tư công nghệ cao hơn, nhưng cũng dễ tạo ra sự khác biệt. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng sự cải tiến mà AI mang lại cho điện thoại di động có thể vẫn chỉ là sự tối ưu và cải tiến, chứ không phải là sự thay đổi thế hệ và cách mạng. Zhang Jun cho rằng, hiện tại sự kết hợp giữa mô hình lớn và điện thoại di động vẫn chưa đạt đến mức cách mạng, và thói quen của người dùng cũng cần được đào tạo. Cần dần dần cải thiện trải nghiệm người dùng, điều này cuối cùng sẽ khiến người dùng hình thành sự phụ thuộc.
Trải nghiệm AI tiếp theo cũng sẽ trở thành điểm cạnh tranh quan trọng của các điện thoại cao cấp. Năm 2023, cứ 4 chiếc điện thoại bán ra, có 1 chiếc có giá bán buôn vượt quá 600 đô la Mỹ, doanh thu từ điện thoại cao cấp chiếm 60% thị trường, đây là động lực chính của thị trường điện thoại di động hiện nay. Năm 2024, các công ty sản xuất điện thoại di động sẽ đầu tư mạnh mẽ hơn vào cuộc đua AI.
Khi nói về cơ hội và cạnh tranh do AI mang lại, Liu Zhaoye cho biết, mô hình lớn chỉ mang lại một khả năng chưa từng có, các nhà sản xuất điện thoại di động cần tận dụng tốt khả năng này, suy nghĩ về cách phục vụ tốt hơn cho khách hàng mục tiêu. “Khả năng cạnh tranh cốt lõi, vẫn là sự hiểu biết về khách hàng. Ai hiểu khách hàng nhất, ai thực sự hiểu sản phẩm, ai sẽ duy trì được sự khác biệt trong cạnh tranh.”
Từ khóa:
- Phần cứng AI
- OPPO Find X7
- Mô hình lớn
- Sự cải tiến
- Cạnh tranh điện thoại di động